Offre de thèse en Sciences du Mouvement Humain, Psychologie Expérimentale, Réalité Virtuelle – Université Gustave Eiffel
Appel à candidature – Bourse de thèse en Sciences du Mouvement Humain, Psychologie Expérimentale, Réalité Virtuelle – Université Gustave Eiffel
Informations visuelles et régulation du comportement locomoteur : l’exemple de la traversée de rue en situation dynamique
Durant cette dernière décennie, et grâce à l’évolution des technologies comme la réalité virtuelle, de nombreuses études ont porté une attention particulière au piéton, qu’il s’agisse des interactions entre piétons ou entre piétons et véhicules (Dommes 2019 ; Lobjois & Cavallo, 2009 ; Cavallo et al., 2019). Bien que ces études nous aient éclairé en ce qui concerne la prise de décision du piéton statique en attente de traverser la rue, celles-ci ne reflètent pas la diversité des situations dans lesquelles le piéton est susceptible de traverser. Aujourd’hui, la question se pose alors de savoir quels sont les mécanismes perceptivo-moteurs impliqués chez le piéton en mouvement lorsque celui-ci s’apprête à traverser la chaussée en présence d’autres usagers ?
Pour répondre à cette question nous nous appuierons sur des travaux antérieurs qui ont déjà permis d’identifier les variables optiques susceptibles d'être utilisées pour le contrôle du déplacement dirigé vers un but, tels que l’interception ou l’évitement de mobiles (Michaels & Oudejans, 1992). Il a été montré que des variables comme le taux de changement de l’angle de relèvement (bearing angle) formé au point d’observation par la direction du déplacement et la direction de l’objet – permet aux participants d'intercepter l’objet en mouvement sans avoir besoin de prédire le lieu et le moment de l'interception (Chardenon et al., 2004). L’agent doit seulement maintenir constant cet angle pour être sûr de l’intercepter. Dans le cas de la traversée de rue, le problème auquel les piétons font face n’est pas de maintenir cet angle constant – ce qui amènerait à une collision – mais à l’inverse de réguler leur vitesse et/ou leur direction de déplacement afin d’ouvrir ou de fermer cet angle dans le but de passer avant ou après le véhicule. Ce type de questionnement a déjà été exploré à travers plusieurs études qui se sont intéressées au support informationnel utilisé par les cyclistes (Chihak et al., 2010) et les conducteurs (Louveton et al., 2018) lors de franchissements d’intersections routières face à d’autres véhicules. Curieusement, aucune étude à notre connaissance ne s’est intéressée à la manière dont le piéton régule son comportement d’approche lors d’une interaction avec un véhicule ou un flux de véhicules.
Lors de cette thèse, l’étudiant aura recours à différents dispositifs de réalité virtuelle (CAVE ou les visio-casques) afin d’immerger des participants dans des environnements visuels entièrement maitrisés. Ces derniers permettront au doctorant de réaliser l’ensemble des mesures souhaitées. Par exemple, la position au cours du temps des participants dans l’environnement virtuel sera mesurée afin de calculer la manière dont ils régulent leurs déplacements (vitesse et direction). Ces paramètres seront mis en relation avec la trajectoire de l’obstacle à éviter. Nous mesurerons également les mouvements oculaires produits afin de caractériser les stratégies de prise d’informations visuelles mises en œuvre.
Mots clefs : Piéton, Sécurité routière, Traversée de rue, Situation dynamique, Couplage perception-action, Régulation du comportement d’approche, Réalité virtuelle, Eye-tracking
Profil recherché : Titulaire ou en passe d’obtenir un master 2 en Sciences du Mouvement Humain, Psychologie, ou Neurosciences comportementales
Laboratoire d’accueil : PICS-L, sur le campus de Marne-la-Vallée (https://pics-l.univ-gustave-eiffel.fr/). Des déplacements pourront être organisés sur le campus de Versailles et de Boulogne-Billancourt (sites du laboratoire LaPEA).
Encadrement :
- Encadrant : Martin Bossard, Chargé de Recherche, PICS-L, Université Gustave Eiffel, martin.bossard@univ-eiffel.fr
- Co-directeur : Régis Lobjois, Chargé de Recherche HDR, Laboratoire Perceptions, interactions, comportements et simulations des usagers de la route et de la rue (PICS-L), Université Gustave Eiffel, regis.lobjois@univ-eiffel.fr
- Directrice : Aurélie Dommes, Directrice de Recherche, Laboratoire de Psychologie et d’Ergonomie Appliquées (LaPEA), Université Gustave Eiffel, aurelie.dommes@univ-eiffel.fr
Ecole Doctorale : Cognition, Comportements, Conduites Humaines (ED 261), Université Paris Cité
Financement : Contrat Doctoral Université Gustave Eiffel
Procédure :
- Prise de contact du candidat avec les trois encadrants au plus tard le dimanche 31 mars 2024. Cette prise de contact par email sera accompagnée d'un CV, d’une lettre de motivation et du relevé des notes de la formation en cours (Master 2) et de la dernière année de formation (Master 1).
- Nous échangerons ensuite avec les candidats recevables sur l’opportunité de répondre à ce projet de thèse.
- Rédaction du projet de thèse en 4 pages avec l’équipe de direction de la thèse
- Le ou les candidats pré-sélectionné(s) devront ensuite candidater en ligne avant le vendredi 12 avril 2024, minuit.
Bibliographie :
- Cavallo, V., Dommes, A., Dang, N. T., & Vienne, F. (2019). A street-crossing simulator for studying and training pedestrians. Transport Res F-Traf, 61, 217-228.
- Chardenon, A., Montagne, G., Laurent, M., & Bootsma, R.J. (2004). The perceptual control of goal-directed locomotion: a common architecture for interception and navigation? Exp Brain Res, 158, 100-108.
- Chihak, B. J., Plumert, J. M., Ziemer, C. J., Babu, S., Grechkin, T., Cremer, J. F., & Kearney, J. K. (2010). Synchronizing self and object movement: How child and adult cyclists intercept moving gaps in a virtual environment. J Exp Psychol Human, 36,1535–1552.
- Dommes, A. (2019). Street-crossing workload in young and older pedestrians. Accident Anal Prev, 128, 175-184.
- Lobjois, R., & Cavallo, V. (2009). The effects of aging on street-crossing behavior: from estimation to actual crossing. Accident Anal Prev, 41(2), 259-267.
- Louveton, N., Montagne, G., & Berthelon, C. (2018). Synchronising self-displacement with a cross-traffic gap: How does the size of traffic vehicles impact continuous speed regulations? Transport Res F-Traf, 58, 80-92.
- Michaels, C. F., & Oudejans, R. R. D. (1992). The optics and actions of catching fly balls: Zeroing out optical acceleration. Ecol Psychol, 4(4), 199–222.