Soutenance de thèse de doctorat de Marion Gras-Gentiletti

28.03.22

Marion Gras-Gentiletti, doctorante de l’axe C3U-Paragraphe de l'Université Paris 8, soutiendra publiquement sa thèse de doctorat en ergonomie le 11 avril 2022 à 14h, intitulée :« Soutenir la dimension constructive de l'activité instrumentée par des dispositifs techniques à base d'intelligence artificielle : une approche développementale de la conception centrée sur le modèle du sujet capable »

devant un jury composé de :

Résumé de la thèse : Au sein d’un marché fortement concurrentiel, l’innovation est plus que jamais au centre de la stratégie de l’énergéticien français EDF. Le groupe industriel voit en particulier dans l’intelligence artificielle (IA) un moyen de se réinventer, tant dans le développement des services clients que dans la transformation de ses processus internes. Considérée comme la technologie de tous les possibles, l’IA cristallise un ensemble d'attentes et de questionnements auprès des concepteurs, notamment dans son rapport à l’humain. Les projets de conception de l’entreprise représentent à ce titre une opportunité pour tenter de définir en amont de la conception, depuis une perspective ergonomique et constructiviste, ce qu’est un dispositif technique pertinent du point de vue des sujets. L'analyse de l'activité constituera une porte d'entrée privilégiée pour explorer l’activité professionnelle instrumentée par des chatbots et l’activité sociodomestique instrumentée par des dispositifs techniques autonomes, à travers les prismes de l'approche instrumentale et du sujet capable. Ces contributions empiriques et épistémiques permettront d’identifier un ensemble de caractéristiques destinées à concevoir des dispositifs techniques à base d’IA instrumentalisables.

La soutenance se déroulera de manière hybride à 14h, en présentiel et distanciel. Elle aura lieu en présentiel à l'université Paris 8 : 2 Rue de la Liberté 93200 Saint-Denis Salle des thèses Espace Deleuze Bâtiment A, 1er étage (Face à l’Amphi A2)

Il sera également possible d'y participer en distanciel en se connectant à 14h au lien suivant : https://univ-paris8.zoom.us/j/99772939413?pwd=U3NaMlcvQU1WR2V6cTBGeGRqZlF0QT09

ID de réunion : 997 7293 9413 Code secret : 910835